【摘 要】
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分析振动信号对齿轮箱故障进行诊断是最有效、最常用的方法。倒频谱信号分析方法曾成功应用于音频分析领域,它的优势在于频谱中的任何周期或者重复模式都会被识别为倒频谱中
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分析振动信号对齿轮箱故障进行诊断是最有效、最常用的方法。倒频谱信号分析方法曾成功应用于音频分析领域,它的优势在于频谱中的任何周期或者重复模式都会被识别为倒频谱中的一个或两个特定分量,这一优势可以很好的将振动信号提取出特定分量,在动态状态下,通过观测齿轮箱内齿轮运转过程中产生的振动信号特征信息来进行状态分析和故障诊断。本文通过采集齿轮箱运行过程中的振动信号进行倒频谱特征分析,从而实现对齿轮箱故障的分析和诊断。
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