对台风数值预报而言，初始场的质量直接影响其预报的准确性，但由于台风通常生成于广袤的洋面上，缺乏较高时空分辨率的常规观测资料，因此，针对台风的数值预报，利用资料同化方法提供一个准确的初始场十分必要。目前资料的同化主要还是在三维变分框架下实现，变分方法是基于各向均匀同性假设，采用气候统计的静态背景场误差协方差矩阵作为背景场的约束。近年来，人们逐步认识到采用静态背景场误差协方差的局限性，意识到必须考虑使背景场误差协方差空间不均匀，非静态，而且各向异性等以减少对背景误差协方差矩阵的限制。目前变分和集合方法是当前国际上两种主要的资料同化方案，变分方法已在数值天气预报业务系统中得以应用，集合方法是近年来发展起来的一种新方法，它通过一组集合来估计同化方案中所需要的背景误差协方差，得到可以随天气形势变化而变化的背景误差估计。