【摘 要】
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铝电解槽的寿命受到其设计、筑炉、焙烧、生产操作条件等众多因素的影响.用支持向量机算法处理了某试验工厂的有关铝电解槽寿命的工业数据(生产操作条件),分析了工业数据中有关铝电解槽寿命的主要影响因素,建立了铝电解槽寿命的定量预测(支持向量回归)模型,用留一法交叉验证方法分别检验了所建定量预测模型的预报能力.结果表明:阴极电流分布、温度波动、分子比和启动次数等因素对槽寿命有明显的影响,这与在长期生产实践中
【机 构】
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上海大学化学系计算机化学研究室,上海,200444 中国铝业股份有限公司郑州研究院,河南,郑州,4
【出 处】
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2006年全国冶金物理化学学术会议
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铝电解槽的寿命受到其设计、筑炉、焙烧、生产操作条件等众多因素的影响.用支持向量机算法处理了某试验工厂的有关铝电解槽寿命的工业数据(生产操作条件),分析了工业数据中有关铝电解槽寿命的主要影响因素,建立了铝电解槽寿命的定量预测(支持向量回归)模型,用留一法交叉验证方法分别检验了所建定量预测模型的预报能力.结果表明:阴极电流分布、温度波动、分子比和启动次数等因素对槽寿命有明显的影响,这与在长期生产实践中所摸索出的规律相一致.所建铝电解槽寿命定量预测模型的留一法交叉验证的误差小于20﹪,表明支持向量回归方法可以作为铝电解槽寿预测的有用工具.
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