基于遗传算法优化的约束背景双线性分解算法用于改进高效液相色谱灰色分析体系的校正结果

来源 :中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bee2357
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  该研究工作采用约束背景双线性分解算法对以高效液相色谱方法分离分析的灰色分析体系进行了多元校正研究。针对采用包括约束背景双线性分解算法在内的矩阵校正方法处理高效液相色谱灰色分析体系的固有缺陷,即在相关组分的色谱保留时间重现性较低的情形下多元校正的结果不理想,对约束背景双线性分解算法进行了改进,即将待测组分的浓度与组分的色谱保留时间同时作为优化的参量引入约束背景双线性分解算法,并采用遗传算法优化约束背景双线性分解算法,对于模拟的组分保留时间飘移严重的高效液相灰色分析体系及保留时间重现性不佳的多种酚类化合物组成的实际高效液相色谱灰色分析体系进行了多元校正分析,成功克服了经典约束背景双线性分解算法的固有缺陷,取得了较理想的多元校正结果。
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