深度学习算法对乳腺癌HER2检测的辅助诊断

来源 :2019中国肿瘤学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wallacedfgf

【摘要】

：

目的 2018 版ASCO/CAP 指南中指出当免疫组化结果为0,1+时,her2 为阴性。免疫组化结果为3+时,her2 为阳性。由于免疫组化技术的人为影响因素较多,无法排除17 号染色体多倍体的情况,造成检测结果的偏差,故当免疫组化结果为2+、1+2+、2+-3+时,要根据FISH 的检测结果确定her2 的表达情况。

【作者】

：

王帅徐波马瑾璐郭晓静康波孙国贵

【机构】

：

天津医科大学肿瘤医院西安交通大学第一附属医院

【出处】

：

2019中国肿瘤学大会

【发表日期】

：

2019年7期

【关键词】

：

人工智能乳腺癌 HER2 FISH

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