【摘 要】
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利用声音信号进行机械故障诊断(称之为声学故障诊断技术)的主要难点在于缺乏有效的现场环境下分离混合信号的手段,目前广泛研究的盲源分离技术可以很好的解决这个问题.本文探
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击与噪声国家重点实验室(上海)
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利用声音信号进行机械故障诊断(称之为声学故障诊断技术)的主要难点在于缺乏有效的现场环境下分离混合信号的手段,目前广泛研究的盲源分离技术可以很好的解决这个问题.本文探讨了把盲源分离技术应用到故障诊断中的可行性,并作了一组实验,验证了该技术在故障诊断中的应用前景.
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