【摘 要】
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针对核动力装置提出了一种从初级到高级的健康状态诊断方法，初级健康状态诊断方法通过层次分析法与模糊综合评价法为核动力装置的失效模式建立指标体系，判断系统的健康状态并为故障定位提供参考，诊断结果传达给高级健康状态诊断方法；高级健康状态诊断方法基于神经网络技术，对故障部位进行实时监测分析，提取重要参量特征，结合专家知识训练神经网络，进行更为深入的趋势预测等工作，给出最终诊断结果与运维建议。
【机 构】
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清华大学自动化系,北京 100084
【出 处】
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第五届全国现代制造集成技术学术会议
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针对核动力装置提出了一种从初级到高级的健康状态诊断方法，初级健康状态诊断方法通过层次分析法与模糊综合评价法为核动力装置的失效模式建立指标体系，判断系统的健康状态并为故障定位提供参考，诊断结果传达给高级健康状态诊断方法；高级健康状态诊断方法基于神经网络技术，对故障部位进行实时监测分析，提取重要参量特征，结合专家知识训练神经网络，进行更为深入的趋势预测等工作，给出最终诊断结果与运维建议。
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