【摘 要】
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人机交互中最自然、最理想的交流方式为语音,其中主要涉及到了语音合成,即文本转换为语音的技术.随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人们的关注.文章通过分析藏文字结构与拼读规则,融合Sequence to Sequence模型和注意机制,研究了基于神经网络的藏语语音合成技术.实验数据表明,该文方法对藏语语音合成具有良好的性能表现.
【机 构】
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青海师范大学 青海西宁810008 藏文智能信息处理与机器翻译重点实验室 青海西宁810008
【出 处】
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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)
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人机交互中最自然、最理想的交流方式为语音,其中主要涉及到了语音合成,即文本转换为语音的技术.随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人们的关注.文章通过分析藏文字结构与拼读规则,融合Sequence to Sequence模型和注意机制,研究了基于神经网络的藏语语音合成技术.实验数据表明,该文方法对藏语语音合成具有良好的性能表现.
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