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为使商业银行运行过程中的信用风险度在包含最佳风险度的一定区间内波动,通过构建被控对象、预测用神经网络模型、非线性优化器,建立了基于神经网络的信用风险预测控制系统,并进行了仿真实验.结果表明,该控制系统能将信用风险度控制在一定的范围内,适用于风险的控制.
基于神经网络的商业银行信用风险控制
【摘 要】
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为使商业银行运行过程中的信用风险度在包含最佳风险度的一定区间内波动,通过构建被控对象、预测用神经网络模型、非线性优化器,建立了基于神经网络的信用风险预测控制系统,并进行了仿真实验.结果表明,该控制系统能将信用风险度控制在一定的范围内,适用于风险的控制.
【机 构】
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河海大学经济学院(江苏南京) 南京市农业银行(江苏南京)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年9期
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