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增量学习算法被广泛用于解决面向大规模数据集的机器学习问题。针对文本分类问题，该文提出了增量学习算法的一般性问题。基于拉推策略的基本思想，该文提出了文本分类的增量学习模型ICCDP。最后，进一步探讨了ICCDP模型在增量学习一般性问题上所表现的基本特性。
基于拉推策略的文本分类增量学习研究
【摘 要】
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增量学习算法被广泛用于解决面向大规模数据集的机器学习问题。针对文本分类问题，该文提出了增量学习算法的一般性问题。基于拉推策略的基本思想，该文提出了文本分类的增量学习
【机 构】
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中科院计算技术研究所智能安全中心,北京 100080
【出 处】
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第三届全国信息检索与内容安全学术会议
【发表日期】
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2007年期
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