【摘 要】
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本文以携程、马蜂窝、穷游网、途牛四个网站上去Perth旅游的游客的评论作为文本数据,使用ROST Content Mining软件提取游客体验感知的高频特征词,并对高频特征词之间关系做网络语义的构建,以深入分析中国前往Perth的游客的体验感知属性;后通过对游客评论的内容分析,进行了词频的分类分析,得到了以下结论:Perth因其优美的景色、便利的交通而获得较高的游客满意度.游客的正向情感远大于负向
【机 构】
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北京林业大学园林学院旅游管理系,北京100083
【出 处】
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中国自然资源学会,北京第二外国语学院
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本文以携程、马蜂窝、穷游网、途牛四个网站上去Perth旅游的游客的评论作为文本数据,使用ROST Content Mining软件提取游客体验感知的高频特征词,并对高频特征词之间关系做网络语义的构建,以深入分析中国前往Perth的游客的体验感知属性;后通过对游客评论的内容分析,进行了词频的分类分析,得到了以下结论:Perth因其优美的景色、便利的交通而获得较高的游客满意度.游客的正向情感远大于负向情感.
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