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局部放电信号抗干扰和局部放电模式识别一直是局放检测中的难点和重点问题。越来越得到重视。本文考察了几种较新的阈值除噪方法，提出了将二进小波变换分别与单抽头LMS滤波器和基于Birge—Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。根据模糊概率理论和波形匹配理论，针对时域单个uHF脉冲信号，提出了两种电力变压器特高频局放信号的模式识别方法;尝试了连续小波变换三维表面图法、三维谱图等高线法、时域信号频谱图法和可支持向量杌法;基于时域单个uHF脉冲信号的信息，提出了用于神经网络输入的8个特征量，分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局放信号进行了模式识别的尝试，取得了较好的识别效果。