沙尘天气是我国北方干旱半干旱地区春季最常发生的灾害性天气,其造成的灾害是非常严重的.沙尘天气预报方法的研究已有很多,其中数值预报方法已表现出对客观定量预报的巨大潜力,成为目前业务预报中具有影响力的一个预报方法.并在许多科研工作中,数值模式技术也被广泛应用,许多学者使用不同模式对沙尘暴进行模拟研究,得到了很多有意义的结果.但由于沙尘预报结果受模式的初始场、边界条件、起沙过程、物理过程、地形、下垫面状况、土壤湿度方案及模式本身设计等诸多因素的影响,无论从沙尘暴量级大小,还是从空间分布来看都不可避免地会存在一定的误差.对沙尘暴预报业务而言,全面了解模式的预报性能是非常重要的,而数值预报产品检验则是了解模式性能的有效途径.使用巧评分、漏报率、空报率、预报效率等统计量，对2008年-2012年春季GRAPESSDM模式预报我国北方区域24h的预报结果进行检验，以及对2010年-2012年几次大范围沙尘暴过程强度及范围检验，得出以下结论:自2008年以来，GRAPES_SDM沙尘暴模式对我国北方区域沙尘天气的模拟预报能力表现是比较好的，TS评分和预报效率保持较高的水平。模式对内蒙古地区、河套地区及甘肃河西地区的预报效果最好，但常有空报或预报沙尘强度偏强的现象;模式能预报出南疆盆地地区的沙尘天气，但常有预报范围偏小，强度偏弱的现象;对青海地区的沙尘天气常有漏报现象。模式对沙尘暴频发的地区预报效果较好，对沙尘天气偶发地区容易漏报，模式对新疆东部、内蒙古中西部地区空报较多。模式对大范围沙尘天气过程的预报能力较好，对零星沙尘天气预报能力较差。通过对GRAPES SDM沙尘暴数值模式预报性能的检验可以看出，目前GRAPES_SDM沙尘暴数值预报系统还需进一步改进:模式中许多地方的“Landuse”难以实时、准确地更新;模式的计算效率和预报时效需要进一步提高;模式还需通过同化各种观测资料来改进初值，进而改进预报结果。