面对重大自然灾害的频繁发生,建立有效的应急反应机制,实现高效的应急物资救援是拯救生命,减少财产损失的有效手段.然而,在灾害环境下,因遭受交通事故、次生灾害及社会车辆无序进入灾区等多种动态因素的影响,交通网络状态难以预知,导致难以寻找有效的运输路径,进而延误应急物资的及时运达；此外,动态变化的灾情将产生不断变化的物资供应与需求.传统方法在动态环境的适应性、多出救点多受灾点间的调度均衡性以及求解效率等方面均有不足.本文拟以运输效率最大化和多受灾点物资需求紧迫度差异最小化为多目标,基于CTDNF(continuous-time dynamic network flow)模型和时空GIS 的BSA(base state with amendments)数据模型,提出顾及灾害多动态约束条件的多目标应急物资调度模型,制定应急物资车辆调度方案,在保证交通网络畅通的情况下使得应急物资及时并合理地运达多个受灾点,进而确保救灾工作的顺利实施.面向2014 年鲁甸地震的实例表明：本文所提出的模型能适应动态变化的交通网络状态、应急物资动态供应和需求量,在顾及物资需求紧迫度差异最小化的多目标调度中,较运输效率最大化的单目标调度,其物资损失率为10.7％,而多受灾点物资需求紧迫度的方差由2.39 降至0.37,因此,本文模型可望为灾害救援提供决策支持.