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LPI对于局部流形结构是优化的，但其在时空上运行效率较低，使得其很难应用于大型数据集。基于LPI算法，提出了一种优化的LPI算法FLPI，其将LPI问题分解为一个图嵌入问题和一个正则最小二乘问题，避免了稠密矩阵的特征值分解，显著减少了计算复杂度。此外，在临督环境下，利用一个特别设计的图，使FIPI只需要解决正则最小二乘问题，这进一步减少了时空开销。实时数据集实验结果显示，FLPI获得了相似或优于LPI的结果，且运行速度明显提升。