【摘 要】
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基于最小嵌密失真模型的JPEG图像隐写算法在嵌密过程中会引起图像离散余弦变换系数的联合概率特征失真过大,故该算法抵抗基于联合概率特征图像隐写分析算法检测的能力较弱.针对上述问题,提出一种基于高维联合概率特征和最小嵌入失真代价的JPEG隐写算法.结合图像嵌密过程对离散余弦变换系数的高维联合概率特征造成的影响,提出改进的嵌密失真风险模型,并在此基础上提出基于高维联合概率特征的图像离散余弦变换域隐写算法
【机 构】
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江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心, 江苏无锡214122
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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基于最小嵌密失真模型的JPEG图像隐写算法在嵌密过程中会引起图像离散余弦变换系数的联合概率特征失真过大,故该算法抵抗基于联合概率特征图像隐写分析算法检测的能力较弱.针对上述问题,提出一种基于高维联合概率特征和最小嵌入失真代价的JPEG隐写算法.结合图像嵌密过程对离散余弦变换系数的高维联合概率特征造成的影响,提出改进的嵌密失真风险模型,并在此基础上提出基于高维联合概率特征的图像离散余弦变换域隐写算法.提出的结合联合概率特征和最小嵌密失真代价的自适应JPEG隐写算法充分考虑了嵌密变化对联合概率特征造成的影响的算法.基于多组不同的高维隐写分析方法的实验结果表明本文算法有着较好的安全性和视觉隐蔽性.
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