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径向基函数(RBF)网络是近几年来应用较多的一种前馈人工神经网络模型.本文阐述了神经网络的模型、算法和分类,主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数,探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法,并与BP网络性能进行比较.
径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现
【摘 要】
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径向基函数(RBF)网络是近几年来应用较多的一种前馈人工神经网络模型.本文阐述了神经网络的模型、算法和分类,主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽
【机 构】
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集美大学轮机工程学院(福建厦门)
【出 处】
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中国航海学会2002年全国船舶机电学术会议
【发表日期】
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2002年10期
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