在长期的科学研究和实践中，许多学科的数据变得越来越多，越来越细节，数据量变得非常大，科学家想利用这些数据也越来越困难。林业科学数据是科学研究、科学实验、仪器量测、科学考察、专业调查、野外观测等林业科技活动所产生、积累的数据和资料，是宝贵的科技成果，是几代林业科技工作者辛勤劳动的结晶。面对海量的林业数据和非空间数据，如何从中提取隐含的信息、空间关系或有意义的特征或模式，揭示各种空间规律、关系和趋势，就成为“数字林业”急需解决的关键问题之一。数据挖掘(Data mining)，也称数据库知识发现，是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道但是又潜在有用的信息和知识过程。数据挖掘技术为科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段。