【摘 要】
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建筑物是地形图中的主导面要素，其匹配方法一直是空间数据处理领域的一个研究热点。针对多尺度面实体复杂匹配类型难获得问题,本文提出一种基于几何和环境相似性的多尺度建筑物面实体的层次匹配方法.该方法将匹配分层次进行,交叉利用实体的几何和环境信息,由简入难,以易匹配带动解决难匹配.首先通过几何相似性获取易匹配的1:1匹配;其次依据匹配度高的1:1匹配结果建立Delaunay三角网,将匹配区域剖分为一一对应
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
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建筑物是地形图中的主导面要素，其匹配方法一直是空间数据处理领域的一个研究热点。针对多尺度面实体复杂匹配类型难获得问题,本文提出一种基于几何和环境相似性的多尺度建筑物面实体的层次匹配方法.该方法将匹配分层次进行,交叉利用实体的几何和环境信息,由简入难,以易匹配带动解决难匹配.首先通过几何相似性获取易匹配的1:1匹配;其次依据匹配度高的1:1匹配结果建立Delaunay三角网,将匹配区域剖分为一一对应的匹配约束空间,并使用仿射变换配准匹配约束空间对.再次通过外接矩形和叠置分析方法获取1:N匹配;然后,依据上一步结果局部优化Delaunay三角网,对匹配约束空间深入剖分;最终,约束空间格网内余下要素进行M:N匹配验证,获得所有匹配类型.实验结果表明,本文所提出方法改进了多尺度建筑物面实体匹配的性能,分层次的识别出复杂的1:N和M:N匹配.
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