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基于PCA算法的大气水汽反演研究
基于PCA算法的大气水汽反演研究
来源 :第三届全国气象观测技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:martingale
【摘 要】
:
水汽是大气中十分重要的参数,对研究天气预报、气候变化等具有重要意义。本文利用AIRS高光谱数据和CRTM辐射传输模型进行模拟计算,提出一种基于主成分分析算法对AIRS数据进
【作 者】
:
邓小波
王鑫
张升兰
闽文彬
【机 构】
:
成都信息工程学院/中国气象局大气探测重点开放实验室,成都,610025
【出 处】
:
第三届全国气象观测技术交流会
【发表日期】
:
2013年期
【关键词】
:
PCA算法
大气水汽
辐射传输模型
高光谱数据
天气预报
气候变化
模拟计算
分析算法
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水汽是大气中十分重要的参数,对研究天气预报、气候变化等具有重要意义。本文利用AIRS高光谱数据和CRTM辐射传输模型进行模拟计算,提出一种基于主成分分析算法对AIRS数据进行预处理,实现大气水汽的反演,并与AIRS官方二级产品相比较,反演结果表明了该方法的有效性。
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