【摘 要】
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由于红外弱小目标具有距离远、成像面积小、形状特征微弱、细节特征缺失、信噪比低等特点,红外弱小目标检测技术一直都是红外制导系统中的关键技术难题.针对问题,本文重点研
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙 410073
【出 处】
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中国电子学会第十七届信息论学术年会
论文部分内容阅读
由于红外弱小目标具有距离远、成像面积小、形状特征微弱、细节特征缺失、信噪比低等特点,红外弱小目标检测技术一直都是红外制导系统中的关键技术难题.针对问题,本文重点研究了红外图像中弱小目标的检测问题.首先分析了红外图像和弱小目标特征,以及基本背景预测模型和分块背景预测模型,在此基础上,研究了自适应的背景预测检测算法,并提出了一种快速的背景预测检测算法.主要工作如下:实现通过阈值判定,自适应地运用基本背景预测或分块背景预测方法,获得目标图像残差图;运用分解方法把二维算子分解为两个一维算子,改进了算法计算复杂度,大大减小了算法的计算量.实验表明,本文所给方法检测准确,虚警率低,计算量小,实时性强.
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