【摘 要】
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Curvelet 变换是在小波变换基础上发展起来的一种新的多尺度变换，它的结构元素除了尺度和位置参数以外，还包括方位参数，这使得Curvelet 变换具有良好的方向特性。利用Curve1et 变换的以上特性，将地震数据变换到曲波域，并运用窗口萎缩算法，可以较好地压制其中的随机噪声，提高地震资料的质量。模型数据和实际资料应用结果表明：萎缩窗大小取3×3 或者5×5 比较可行；对地震资料去噪，σ取最大
【机 构】
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College of Geo-Resource and Information,China University of Petroleum,Dongying City,Shandong Provinc
【出 处】
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CPS/SEG北京2009国际地球物理会议
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Curvelet 变换是在小波变换基础上发展起来的一种新的多尺度变换，它的结构元素除了尺度和位置参数以外，还包括方位参数，这使得Curvelet 变换具有良好的方向特性。利用Curve1et 变换的以上特性，将地震数据变换到曲波域，并运用窗口萎缩算法，可以较好地压制其中的随机噪声，提高地震资料的质量。模型数据和实际资料应用结果表明：萎缩窗大小取3×3 或者5×5 比较可行；对地震资料去噪，σ取最大振幅的6％～7％为好。
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