【摘 要】
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为了提升用户体验度，社交网络都提供了用户推荐。新浪微博的用户推荐方式基于社交网络的结构，并没考虑微博内容信息。而微博作为一个用户创建与分享信息的社交网络应用，具有
【机 构】
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Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing, Software Engineering Institute, East China Normal
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为了提升用户体验度，社交网络都提供了用户推荐。新浪微博的用户推荐方式基于社交网络的结构，并没考虑微博内容信息。而微博作为一个用户创建与分享信息的社交网络应用，具有很强的互动性，用户的兴趣、用户间的关系紧密度等信息都体现在用户发布的消息中。本文综合了新浪微博的结构和内容信息，分别提取了两种结构因素(共同关注与共同好友)和内容因素(转发与@关系)，给出了一种综合定义用户间信任关系的度量方式，基于该信任关系实现一个用户推荐系统。该演示系统将通过对真实新浪微博数据的分析，展示转发关系、@关系、内容和用户信任关系之间的直接影响。
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