【摘 要】
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智能电网及电力系统的发展进入了大数据时代,高效利用大数据,实现电力系统负荷的优化合理分配,进而提升电力系统对新能源发电的消纳能力是当前的研究热点.以某地区含有的风电场、光伏电站和火电机组的运行数据作为研究对象,在进行大数据分析预测的基础上,提出了一种提前15分钟电网调度方法.首先对包括风电、光伏及电力负荷在内的调度数据进行分析,运用人工智能方法建立新能源出力与电力负荷非线性模型;其次,在测试时段预
【机 构】
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山东省计量科学研究院 济南 250014 济南大学 济南 250022
【出 处】
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中国环境科学学会2020科学技术年会
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智能电网及电力系统的发展进入了大数据时代,高效利用大数据,实现电力系统负荷的优化合理分配,进而提升电力系统对新能源发电的消纳能力是当前的研究热点.以某地区含有的风电场、光伏电站和火电机组的运行数据作为研究对象,在进行大数据分析预测的基础上,提出了一种提前15分钟电网调度方法.首先对包括风电、光伏及电力负荷在内的调度数据进行分析,运用人工智能方法建立新能源出力与电力负荷非线性模型;其次,在测试时段预测风电、光伏调度值;最后,结合测试时刻前的电网负荷值,得出测试时刻风电及光伏的调度值,实现在测试时刻的新能源电源负荷配比.经过实际算例验证,与实际运行的新能源发电出力值误差较小,具有较强的实际应用价值.
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