【摘 要】
:
目的:研究香露兜挥发性成分的超临界CO2萃取工艺.方法:以香露兜挥发性成分的品质、收率及角鲨烯收率为指标,采用单因素试验法考察超临界CO2的主要工艺参数对香露兜挥发性成分萃取、分离效果的影响,并运用响应曲面分析法,优化最佳的工艺条件.结果:分别建立了能较好预测香露兜挥发性成分萃取结果和角鲨烯萃取结果的多元回归模型,并根据这两方程对香露兜的超临界萃取工艺参数进行了优化.确定了超临界CO2萃取的最佳工
【机 构】
:
中山大学药学院,广东广州510006;中山大学南沙研究院,广东广州511458 中山大学南沙研究院
【出 处】
:
第十届全国超临界流体技术学术及应用研讨会暨第三届海峡两岸超临界流体技术研讨会
论文部分内容阅读
目的:研究香露兜挥发性成分的超临界CO2萃取工艺.
方法:以香露兜挥发性成分的品质、收率及角鲨烯收率为指标,采用单因素试验法考察超临界CO2的主要工艺参数对香露兜挥发性成分萃取、分离效果的影响,并运用响应曲面分析法,优化最佳的工艺条件.
结果:分别建立了能较好预测香露兜挥发性成分萃取结果和角鲨烯萃取结果的多元回归模型,并根据这两方程对香露兜的超临界萃取工艺参数进行了优化.确定了超临界CO2萃取的最佳工艺条件:萃取压力20 MPa、温度45℃,分离釜Ⅰ压力12 MPa、温度45℃,分离釜Ⅱ 12 MPa、温度40℃,分离釜Ⅲ压力6 MPa、温度40℃,萃取时间60 min,CO2流量30Kg/h,药材含水量11%~12%.香露兜挥发性收率为3.40%,角鲨烯收率为0.2482%.
结论:本文首次对超临界CO2萃取香露兜挥发性成分的工艺进行了研究,该提取工艺合理可行,建立的多元回归模型较好地模拟各萃取分离参数的萃取效果.
其他文献
本研究采用镁质原料和氧化铝质原料共磨高温合成微孔镁铝尖晶石原料,微孔平均粒径达到6.2μm.以此原料制备出的高强低导镁铝尖晶石砖,与传统尖晶石相比,因其微孔结构,具有更优的热震稳定性,更低的导热系数,有利于水泥回转窑节能.
本文对ABB专家系统进行了简单的介绍,针对水泥厂分解炉温度控制的较大难度,在优化系统中使用了先进的MPC模型预估控制)技术对分解炉的温度和喂煤进行控制,由于MPC(模型预估技术)本身具有非常多的先进特性,如多变量控制,预测控制等,非常适合于应用在分解炉温度控制上。
本文设计的基于新型干法水泥回转窑烧成带测温及火焰形态监测系统是内窥式双波长成像红外测温系统,采用热辐射技术、双波长比色测温技术、红外辐射检测技术、计算机图像处理技术,通过数值计算得出在不同环境辐射影响下的温度修正方法,使系统满足新型干法水泥回转窑烧成带测温及火焰形态的监测要求,可有效的纠正了燃烧瞬态变化及烟气、粉尘随机湍流环境下形成的测量误差;通过高清、宽动态、大景深的彩色视频,既能实现对窑炉内燃
低共熔溶剂法(Deep Eutectic Solvent,DES)是一种分离煤液化油和煤焦油中酚类化合物的有效方法,但低共熔溶剂的再生使用大量的有机溶剂.本文以苯酚和季铵盐形成的低共熔溶剂为对象,探索以高压CO2作为抗溶剂从低共熔溶剂中萃取分离出苯酚,实现季铵盐的再生,主要研究了高压CO2与苯酚和季铵盐形成的低共熔物相平衡.研究结果表明,当CO2压力增大时,CO2在苯酚和氯化胆碱形成DES中的溶解
Ethanol was used as a cosolvent to enhance the solubility of disperse dyestuffs in supercritical fluids.In the presence of ethanol, from (1 to 5) mol%, the gas-solid equilibrium data of the modified D
以高压原位红外光谱监测装置(HP ATR FT-MIR)为主要技术手段,针对性地研究了一系列两亲型聚醚类分散质在气态及超临界CO2分散剂中的溶剂化作用,探讨了温度、分子量及含氟基团对聚醚类分散质在CO2中溶剂化作用的影响.结果表明,无论是含氟还是非氟聚醚分散质,相应二组分体系的转变压力(PT)不仅随温度的升高而增大,而且对同类型分散质而言,随着聚醚分散质分子量的增加而增大;然而F原子或含氟基团的引
The solubilities of 4,4-methylene diphenyl diisocyanate (MDI) in supercritical carbon dioxide were tested at temperatures from (313 to 353) K and pressures up to 16.3 MPa.The results indicated good so
目的:含夹带剂超临界CO2萃取灵芝孢子油的工艺研究.方法:以灵芝孢子粉为材料,采用响应曲面法优化含夹带剂超临界CO2萃取灵芝孢子油工艺.结果:建立了一个较好预测试验结果的模型方程,并根据该方程对灵芝孢子油的含夹带剂超临界萃取工艺参数进行了优选.确定了含夹带剂超临界CO2萃取灵芝孢子油最佳工艺为:萃取压力32MPa,萃取温度57℃,夹带剂为95%乙醇及用量(W/V)为1∶1.与超临界纯CO2萃取工艺
目的:确立魔芋神经酰胺的超临界CO2萃取工艺.方法:以神经酰胺收率为评价指标,采用单因素试验和正交设计法优化超临界CO2萃取魔芋神经酰胺的工艺参数.结果:超临界CO2萃取魔芋神经酰胺的最佳工艺条件为:萃取釜压力35MPa、萃取釜温度70℃,分离釜Ⅰ压力15MPa、温度为50℃,分离釜Ⅱ压力6 MPa、温度45℃,萃取时间90min.魔芋神经酰胺的平均回收率为0.2113%.结论:与回流提取法相比,
目的:研究从魔芋中提取魔芋脂溶性成分的超临界CO2最优工艺及成分分析.方法:以魔芋脂溶性成分收率为评价指标,采用正交设计试验法优化超临界CO2萃取魔芋油的工艺参数,并采用GC-MS对提取物进行成分分析.结果:超临界CO2萃取魔芋脂肪油的最佳工艺条件为:萃取压力为28MPa、温度60℃,分离釜Ⅰ压力15MPa,温度为50℃,分离釜Ⅱ压力6Mpa、温度45℃,萃取时间1.5h.魔芋脂肪油平均收率为1.