【摘 要】
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人体肠道菌群是一个复杂的生态系统，其与衰老过程密切相关。然而，当前仍缺少能够全面利用肠道菌群宏基因组学数据来确定宿主年龄的方法。在本研究中，首先考虑了地理因素对于肠道菌群的影响，筛选后共计2 604 份肠道宏基因组数据用于构建年龄预测模型。其次，基于多种异质性算法构建了集成模型并且使用多视图学习结合了物种和通路数据。
【机 构】
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江南大学食品学院 江苏无锡 214122
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人体肠道菌群是一个复杂的生态系统，其与衰老过程密切相关。然而，当前仍缺少能够全面利用肠道菌群宏基因组学数据来确定宿主年龄的方法。在本研究中，首先考虑了地理因素对于肠道菌群的影响，筛选后共计2 604 份肠道宏基因组数据用于构建年龄预测模型。其次，基于多种异质性算法构建了集成模型并且使用多视图学习结合了物种和通路数据。
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