论文部分内容阅读
基于观测资料和CMIP5的NCAR CCSM4模式结果,我们利用扩展经验正交函数(EEOF)分析了全球海面温度异常(SSTA)的时空变化结构.在全球变暖背景下的SST变率主要由一个驻波型的ENSO全球模态以及分别代表其增长和衰减相位的两个模态组成.驻波型模态显示强烈的变冷趋势,但对全球平均温度变化几乎没有贡献;然而其增长和衰减模态却显示变暖的趋势,能在很大程度上反映全球平均温度的增高.