【摘 要】
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台风中心定位一般依靠气象专业人员采用人工手动方式进行，自动化程度不高，效率低。本文利用HY-2与QuikSCAT星载微波散射计数据，研究台风中心定位方法。首先，利用地统计插值方法获取风场数据，然后，根据台风风场的目视特征进行人工定位规则研究，制定了高风速区域极小值及风向涡旋确定规则。在此基础上，结合台风风场的结构特征，提出基于向量叠加最小模及风向分类的台风中心自动定位模型。利用该模型，对台风Hai
【机 构】
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遥感与地球科学研究院杭州师范大学,杭州311121;浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验,杭州311121
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台风中心定位一般依靠气象专业人员采用人工手动方式进行，自动化程度不高，效率低。本文利用HY-2与QuikSCAT星载微波散射计数据，研究台风中心定位方法。首先，利用地统计插值方法获取风场数据，然后，根据台风风场的目视特征进行人工定位规则研究，制定了高风速区域极小值及风向涡旋确定规则。在此基础上，结合台风风场的结构特征，提出基于向量叠加最小模及风向分类的台风中心自动定位模型。利用该模型，对台风Haikui和Florence进行了监测，精度评估结果表明此方法能够有效快速的监测台风，并将监测结果与人工定位方法进行了比较，结果表明，本文的方法与人工定位方法精度相当，在台风中心定位中具有快速、客观的优势。
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