森林是陆地生态系统的主体,它对改善生态环境、维护全球碳平衡、保护生物多样性、保持水土、涵养水源、防风固沙等起着重要的作用.东北地区位于欧亚大陆东缘,森林面积广阔.据有关资料记载,该区有林地面积占全国的31.4％,其中用材林的面积占全国40.7％,有林地的蓄积量占全国的32.7％,森林资源居全国首位,是中国最重要的木材生产基地.本研究利用国产卫星HJ-1 A/B(30m分辨率)的高时间分辨率特点,基于面向对象的遥感影像分类技术,基于2010年多时相H J-1影像数据提取得到东北地区森林类型的空间分布范围,并将森林类型细分为常绿针叶林、落叶针叶林、落叶阔叶林、针阔混交林、灌木林五个二级类型.森林一级类型的生产者精度和用户精度分别为91％和93％；森林二级类型的总体分类精度为80％,其中,落叶阔叶林生产者精度和用户精度分别为83％和86％,高于其他类型.在分析东北地区森林类型分布特征的基础上,将本研究结果与全球数据产品GlobCover2009(300m)、MCD12Q1(2009,500m)进行了比较,结果表明：基于环境星数据得到的东北森林面积(5.0× 105 km2)大于由MCD12Q1 2009提取得到的森林面积(4.25×105 km2)和由GlobCover 2009提取得到的森林面积(4.5× 105 km2),但与国家统计年鉴的森林面积数据(4.98× 105 km2)相比最为接近.三种数据来源的东北地区森林空间分布存在较为一致的趋势,总体上分布于大小兴安岭、长白山地区,但由于空间分辨率的差异,基于环境星数据得到的森林分布范围在较小的空间尺度上具有更高的精度.分类结果存在较大差异的区域主要是大兴安岭的北部和三江平原地区.此外,不同数据源得到的森林二级类型分布存在较大差异,而基于环境星数据的结果与国内外同类研究更为接近,这也揭示出全球数据产品的使用应更慎重.