【摘 要】
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为了利用经验模式分解方法对具有扰动的卫星经度信号提取边缘信息,本文将经度信号的小幅扰动看作噪声,提出一种采用consistent EMD方法对参考噪声进行分解来估计噪声阈值的EMD域多尺度静止卫星历史变轨检测算法。该算法首先采用EMD方法求得各尺度残余分量的斜率信号;其次采用consistent EMD方法对参考噪声进行分解,确保参考噪声各IMF分量与原经度信号各IMF分量筛分次数相同;再次采用阈
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为了利用经验模式分解方法对具有扰动的卫星经度信号提取边缘信息,本文将经度信号的小幅扰动看作噪声,提出一种采用consistent EMD方法对参考噪声进行分解来估计噪声阈值的EMD域多尺度静止卫星历史变轨检测算法。该算法首先采用EMD方法求得各尺度残余分量的斜率信号;其次采用consistent EMD方法对参考噪声进行分解,确保参考噪声各IMF分量与原经度信号各IMF分量筛分次数相同;再次采用阈值化方法去除斜率信号中的噪声,其中噪声阈值从参考噪声各尺度残差的斜率信号中求得;最后经空间一致性检验,输出经度信号的边缘信息,即变轨事件。实验结果表明,该算法能够有效检测出静止卫星的历史变轨情况,为实现算法的自动检测指明了方向。
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