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针对化工过程数据的多尺度特性，基于主元分析和小波变换结合的基本理论，提出了一种改进的多尺度主元分析方法(MsPcA)。应用小波变换在不同尺度下分解每个变量信号，在各个尺度上建立主元模型，使这种方法能够同时检测到低频故障和高频故障。解决了传统的MsPcA不能实现对故障的全面检测问题。在TE过程上的故障检测结果表明，与PCA相比，MSPCA 能有效地检测不同频率的故障，提高了过程监控的可靠性。