【摘 要】
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目前公交诱导模型都是基于乘车次数、出行距离和出行费用的静态模型,而最新调查表明出行时间已成为影响大城市乘客出行线路选择的主要因素.为此,本文建立了基于候车与乘车时
【机 构】
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华南农业大学,数学与信息学院,广东广州510642深圳大学,土木工程学院,广东深圳518060
【出 处】
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第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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目前公交诱导模型都是基于乘车次数、出行距离和出行费用的静态模型,而最新调查表明出行时间已成为影响大城市乘客出行线路选择的主要因素.为此,本文建立了基于候车与乘车时间的公交动态诱导模型,同时对模型的有效性进行了证明.为高效求解模型,利用电子地图中两公交站点间直线距离作为先验知识提出了基于A*算法的公交动态诱导算法.最后以广州市公共交通路网(包含471条公交线路、1040个公交站点)及电子地图为基础,随机选择了50对节点对模型及算法进行了试验,试验结果表明本文提出的模型和算法是十分有效的,算法的平均计算时间为0.154s,平均选择节点个数为192.4个.
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