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会议论文
神经网络技术在石灰稳定土强度预估中的应用
神经网络技术在石灰稳定土强度预估中的应用
来源 :中国系统工程学会第十届年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bgtbhu888
【摘 要】
:
由于土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系这一特点,目前尚无数学模型来描述其关系。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,该文提出了基于人工神经网络的上的成分一石灰稳定土强度模型,并以此模型进行了强度预估,不难看出,型预测精度可满足工程实际的要求。
【作 者】
:
李闯民
【机 构】
:
交通学院路桥工程系
【出 处】
:
中国系统工程学会第十届年会
【发表日期】
:
1998年12期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
土的成分
石灰稳定土
强度预估
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由于土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系这一特点,目前尚无数学模型来描述其关系。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,该文提出了基于人工神经网络的上的成分一石灰稳定土强度模型,并以此模型进行了强度预估,不难看出,型预测精度可满足工程实际的要求。
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