【摘 要】
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基于交通大数据建立和完善路网承载力理论研究体系与挖掘更优的路网承载力计算方法,旨在对路网运行状态的实时监测与交通组织指挥及决策支持提供有益思路.在总结国内外城市交通路网承载力研究现状的基础上,应用自组织临界性理论阐明路网承载力定义,利用交通大数据深入研究路网状态分级方法与路网状态变化规律,探究路网自组织临界态的阈值计算方法,并在路网自组织临界态约束下构建路网承载力计算模型.以北京市知春路片区路网为
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基于交通大数据建立和完善路网承载力理论研究体系与挖掘更优的路网承载力计算方法,旨在对路网运行状态的实时监测与交通组织指挥及决策支持提供有益思路.在总结国内外城市交通路网承载力研究现状的基础上,应用自组织临界性理论阐明路网承载力定义,利用交通大数据深入研究路网状态分级方法与路网状态变化规律,探究路网自组织临界态的阈值计算方法,并在路网自组织临界态约束下构建路网承载力计算模型.以北京市知春路片区路网为例,通过仿真与分析,验证了所得路网承载力结果较传统研究方法更为精确,并从系统动力学角度就该结果提出实际的应用意见.
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