【摘 要】
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为了快速监测烟用香精产品质量,以傅立叶变换衰减全反射红外光谱(FTIR-ATR)对145个正常工况条件下生产的A牌号烟用香精光谱,采用主成分分析(PCA),提取Hotelling T2统计量
【机 构】
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云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,昆明,650106
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为了快速监测烟用香精产品质量,以傅立叶变换衰减全反射红外光谱(FTIR-ATR)对145个正常工况条件下生产的A牌号烟用香精光谱,采用主成分分析(PCA),提取Hotelling T2统计量,建立烟用香精调配过程质量多元统计过程控制(MSPC)模型,并对16个验证集样品进行监测.结果表明：①提取的主成分数为5时,PCA分析光谱累计贡献率(R2X)与累计交叉有效性(Q2)分别为0.953和0.948,表明所建立的模型具有较好的预测能力.②应用建立的PCA和MSPC模型对正常工况条件下生产的香精样品和人工掺配样品进行预测,预测正确率为100％.该模型的建立为卷烟香精质量稳定性监测提供了一种快捷、准确的方法.
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