【摘 要】
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随着网络技术的飞速发展，传统的网络管理方法，例如网络嗅探、SNMP等模式因其采集粒度不够精细、硬件开销过大等诸多因素已无法满足高速大规模网络中的监测需求.NetFlow协议正弥补了传统网络管理方法的不足.本文首先浅析基于网络嗅探、SNMP和NetFlow的网络管理模式，比较各种方法的开销、粒度及适用环境，分析其优势和不足，随后重点对NetFlow协议进行详述，并给出了利用该协议通过基于特征、基于统
【机 构】
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Information Center of China Southern Airlines Company Limited,Guangzhou 510406
【出 处】
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第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
论文部分内容阅读
随着网络技术的飞速发展，传统的网络管理方法，例如网络嗅探、SNMP等模式因其采集粒度不够精细、硬件开销过大等诸多因素已无法满足高速大规模网络中的监测需求.NetFlow协议正弥补了传统网络管理方法的不足.本文首先浅析基于网络嗅探、SNMP和NetFlow的网络管理模式，比较各种方法的开销、粒度及适用环境，分析其优势和不足，随后重点对NetFlow协议进行详述，并给出了利用该协议通过基于特征、基于统计信息等方法对常见的网络安全事件(例如DDoS、蠕虫、网络扫描等)进行判别的方法和策略.为了能够对所提出的网络安全事件发现方法进行检验，本文搭建了网络实验环境，并开发出相关程序对其进行监管.本文还模拟了网络攻击及安全事件发现过程.经检验，本方法能够较好地发现网络中的安全事件，起到监管网络的作用.
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