【摘 要】
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高分系列卫星数据成果已广泛应用于灾害监测、公共安全、现代农业等领域,随着各方用户使用需求和任务复杂度不断增加,卫星、地面站及中继接收等系统组成规模不断扩展,准确的对系统进行能力评估成为提升系统效能的关键,实际系统是由卫星资源约束、接收资源约束、任务空间分布约束等多个约束条件下构成的复杂系统,能力组成不是简单线性相加,而是非线性紧耦合关系,因此构建能力评估模型需要较好的反应真实情况.本文基于历史运行
【机 构】
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北京遥感信息研究所,北京,100011
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高分系列卫星数据成果已广泛应用于灾害监测、公共安全、现代农业等领域,随着各方用户使用需求和任务复杂度不断增加,卫星、地面站及中继接收等系统组成规模不断扩展,准确的对系统进行能力评估成为提升系统效能的关键,实际系统是由卫星资源约束、接收资源约束、任务空间分布约束等多个约束条件下构成的复杂系统,能力组成不是简单线性相加,而是非线性紧耦合关系,因此构建能力评估模型需要较好的反应真实情况.本文基于历史运行数据构建标准测试集模型,通过智能优化算法优化模型迭代,设计了基于任务贡献度的卫星权重系数,可用于分析计算高分系列卫星在轨运行体系能力边界,解决了系统能力评估与任务需求匹配问题,可为系统优化使用及后续系统建设发展提供决策支持.
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