【摘 要】
：
目的:观察养心通脉片对家兔动脉粥样硬化斑块的干预作用.方法:参照“高脂饮食喂养法”造模,设养心通脉片组、辛伐他汀片组、模型组和健康对照组共4组,分别用养心通脉片、辛伐他汀片稀释液及蒸馏水灌胃。30d后,取各组兔主动脉,检测血管内膜斑块面积和血管光密度,并观察动脉内膜病理学变化.结果:与模型组比较,养心通脉片组血管壁厚度和斑块面积明显减小,差异有统计学意义(P<0.01或<0.05),血管光密度明显
【出 处】
：
第二次全国中西医结合诊断学术研讨会
论文部分内容阅读
目的:观察养心通脉片对家兔动脉粥样硬化斑块的干预作用.
方法:参照“高脂饮食喂养法”造模,设养心通脉片组、辛伐他汀片组、模型组和健康对照组共4组,分别用养心通脉片、辛伐他汀片稀释液及蒸馏水灌胃。30d后,取各组兔主动脉,检测血管内膜斑块面积和血管光密度,并观察动脉内膜病理学变化.
结果:与模型组比较,养心通脉片组血管壁厚度和斑块面积明显减小,差异有统计学意义(P<0.01或<0.05),血管光密度明显增大,差异具有统计学意义(均P<0.01或<0.05).
结论:养心通脉片能有效抑制动脉粥样硬化斑块的形成和发展,具有保护与修复内皮细胞功能,同时也有稳定斑块不致脱落的作用.
其他文献
本文论述了应充分利用Internet上的查询工具,发掘男科学信息，介绍了国内外主要专业网站及主页、有关男科学电子图书及期刊以及男科医学文献的网上检索。
本文首次将基于决策树的AdaBoost算法引入到舌诊分类中来.颜色和纹理是舌面信息中最为重要的两项,本文首先运用PCA对特征进行了预处理.选择基于CART的AdaBoost学习算法作为最终分类器,实验结果表明,此方法对舌象二类分类具有很好的效果。
目的:进行舌象量化指标的采集系统的改进与研制及.陵性乙肝舌象数字化信息数据与中医临床证候信息、现代医学检查资料相关性研究,并进一步建立慢性乙肝舌象数字化信息数据与中医临床证候信息、现代医学资料智的关联模型。方法:在复杂系统理论指导下,采集舌象量化指标及临床检查结果,通过聚类分析筛选有益指标建立计算公式,通过神经网络及支持向量机进行验证而建立关联模型,并进行临床实践验证.结果:①实现舌象数据量化与客
通过对慢性胃炎各组患者唾液中表皮生长因子(EGF)含量的测定及舌苔上皮细胞表皮生长因子受体(EGFR)的蛋白检测,研究EGF及其受体表达与中医慢性胃炎舌象形成的相关性。舌苔上皮细胞EGFR的蛋白检测,采用链酶亲和素一生物素一过氧化物酶复合物(SABC)法；唾液EGF含量检测采用ELISA免疫测定方法。结果表明:与正常对照组相比,各证型组唾液EGF含量均升高(P肝胃不和证>脾胃虚弱证>胃阴不足证的趋
我国常见的相兼脉象诊病及病证转归判识具有两千年的悠久历史及广泛的临床实际应用价值。仲景先师为楷模,约公元150～219年,《金匮要略·痉湿渴病脉证治》篇:“太阳病,发热、脉沉而细者,名日痉,为难治”。《肺痿肺痈咳嗽上气脉证并治》篇“……若口中辟辟燥,咳既胸中隐隐痛,脉反滑数,此为肺痈,咳唾脓血。脉数虚者为肺痿,数实者为肺痈”。这里是沉细脉、滑数脉、数虚脉、数实脉可谓兼脉诊病矣。临床研究表明右寸脉滑
目的:从舌苔蛋白质组探讨舌苔原理及其微观规律。方法:对以固相pH梯度等电聚焦为第一向、垂直SDS—PAGE为第二向的双向电泳技术中的关键因素与环节,如样品处理、上样量、电泳参数、凝胶浓度和SDS凝胶电泳染色方法等进行了研究和实验条件的优化。并对其四组舌苔组织的蛋白质组进行分离,银染显色,凝胶扫描入计算机,ImageMastor2DPlatinum软件分析比较电泳图谱。结果:建立并优化了蛋白组学分析
目的:从颜色科学的角度探讨民国以前舌色的发展与分类特征.方法:采用文献调研的方法,收集民国前古医籍中诊舌色的内容。结果:民国前古代医家对舌色的认识是从对色调的区分开始,随着临床经验的积累,逐渐开始观察舌色的饱和度和明度差异,并进一步注意到兼色的复杂色调变化。结论:采用颜色科学的分析方法,有助于发现古代中医舌色研究的规律和特征.
本项目在多学科交叉思想的指导下,以中医理论为指导,应用信息技术等方法研制符合中医特色的舌脉象检测系统,建立中医舌脉象规范采集和信息处理的方法及舌脉象分类判读标准,同时进行中医临床应用研究。本研究在中医诊疗技术标准化、临床疗效评价标准化方面迈出了重要一步,对中医药现代化的发展具有重要意义,也为远程医疗、健康保健等多个应用领域的发展提供了重要的技术支持。
目的:探讨不孕症舌与性激素的关系及舌苔脱落细胞形成的机理.方法:选择70例原发性不孕症妇女作为观察对象,采用舌苔脱落细胞成熟指数(MI)、成熟价值(MV),雌、孕激素及雌、孕激素受体(ER、PR)为指标。结果:1)月经周期第10天对照组和观察组MI均表现为轻度右移,组间无显著差异；第20天观察组MI变化不明显,与对照组比显著差异(P<0.01).2)月经周期第10天观察组E2、P较高(P<0.01
本文介绍了使用近红外舌下静脉图像采集仪采集到的近红外舌下静脉图像,并提出了从这种近红外舌下静脉图像中提取出舌下静脉轮廓的方法。实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与周边的舌质背景,并能准确定位舌下静脉的完整边界。