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为了使预测模型具有良好推广能力和较高的预测精度,本文利用交叉有效性验证方法确定支撑向量机中的超参数.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据前提下,SVM方法的预测精度平均比神经网络方法提高了0.4％～0.8％.
一种新的峰负荷预测方法
【摘 要】
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为了使预测模型具有良好推广能力和较高的预测精度,本文利用交叉有效性验证方法确定支撑向量机中的超参数.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据前提下,SVM方法的预测精度平
【机 构】
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西北电网有限公司调通中心,710048,西安
【出 处】
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第二十九届中国电网调度运行会议
【发表日期】
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2005年期
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