【摘 要】
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本文以新疆石河子灌区污水灌溉安全性评价为对象,以污水灌溉是否安全为评价总目标,通过进一步划分子目标及子子目标,建立了污水灌溉安全性评价指标体系,依据相对合理的评价标准,建立BP(Back-Propagation)神经网络,利用MATLAB神经网络工具箱,以新疆石河子灌区污水农业灌溉实测数据作为样本对网络进行学习训练,比较其结果得出最优的网络结构和学习参数,最后根据得出的最优网络对新疆石河子灌区污水
【机 构】
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武汉大学土木建筑工程学院,武汉 430072
【出 处】
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中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第五届全国学术会议
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本文以新疆石河子灌区污水灌溉安全性评价为对象,以污水灌溉是否安全为评价总目标,通过进一步划分子目标及子子目标,建立了污水灌溉安全性评价指标体系,依据相对合理的评价标准,建立BP(Back-Propagation)神经网络,利用MATLAB神经网络工具箱,以新疆石河子灌区污水农业灌溉实测数据作为样本对网络进行学习训练,比较其结果得出最优的网络结构和学习参数,最后根据得出的最优网络对新疆石河子灌区污水灌溉安全性进行评价,结果证明利用BP神经网络对污水灌溉安全性进行评价是可行的.
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