以信息检索与服务、专业计算、知识推理和人工智能为主要特征的决策支持系统在各行各业蓬勃发展。国外先进的石油公司都已经建立了强大的决策支持系统和协同工作环境,将分布在世界各地的研究机构、管理部门和施工现场连接起来,利用强大的数据库和先进的软件对各种技术决策提供者有力支撑,有效降低了施工风险。国内石油行业,尤其是钻井行业尽管开展了相关研究,但尚未建立完整的自主产权的决策支持系统和相应的决策工作模式。中国石化石油工程技术研究院从钻井方案设计和钻井施工过程两大阶段分析了目前信息技术的不足和需求,设计了钻井决策支持系统的总体架构。总体功能架构包括五部分,即决策支持系统应用库、基础平台、钻井设计方案优化决策支持子系统、钻井施工过程优化与故障处理决策支持子系统和平台管理子系统；总体技术架构基于面向服务(SOA)的设计理念,将数据访问和专业计算业务逻辑封装为服务组件部署在服务端,信息展现和人机交互功能部署在客户端。客户端采取C/S和B/S相结合的方式,C/S客户端包含了本系统的大部分应用模块,B/S客户端包含了部分信息查询模块以及平台管理模块。