【摘 要】
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本文利用ERS-1/2散射计数据和浮标数据通过神经网络建立了一种模式。这种模式是根据对于一定的海浪有效波高和雷达入射角,雷达后向散射截面同方位角的关系同一定风速和雷达入射角情况下雷达后向散射截面同方位角的关系一样,都显二阶余弦函数关系,利用神经网络算法建立了有效波高与散射系数之间关系的一种模式。研究发现：当波浪平均周期不大于7秒风浪占优势时,利用ERS-1/2散射计数据估计的有效波高与对应的浮标测
【机 构】
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中国科学院海洋研究所,海洋环流与波动重点实验室,山东青岛,266071 中国科学院海洋研究所,海洋环流与波动重点实验室,山东青岛,266071
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本文利用ERS-1/2散射计数据和浮标数据通过神经网络建立了一种模式。这种模式是根据对于一定的海浪有效波高和雷达入射角,雷达后向散射截面同方位角的关系同一定风速和雷达入射角情况下雷达后向散射截面同方位角的关系一样,都显二阶余弦函数关系,利用神经网络算法建立了有效波高与散射系数之间关系的一种模式。研究发现：当波浪平均周期不大于7秒风浪占优势时,利用ERS-1/2散射计数据估计的有效波高与对应的浮标测的有效波高相比均方根误差是0.51米；当波浪平均周期大于7秒涌浪占优势时,均方根误差是0.72米。应用建立的模式利用散射计数据反演全球有效波高与高度计同步测量的有效波高相比效果较好。
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