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本文提出基于DGA-NN的配网故障区段诊断模型，该模型是通过双重遗传算法(DGA)对NN结构和权重进行双重优化，故障区段诊断可获得较高的容错性能。通过仿真测试，并与常规BP-NN模型相比较，证明可克服NN陷入局部最小、加快收敛和输出解空间重构，使故障区段诊断的准确性提高13.86％。
基于DGA-NN的配网故障区段诊断模型的研究
【摘 要】
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本文提出基于DGA-NN的配网故障区段诊断模型，该模型是通过双重遗传算法(DGA)对NN结构和权重进行双重优化，故障区段诊断可获得较高的容错性能。通过仿真测试，并与常规BP-NN模型相
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,天津 300072
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
【发表日期】
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2005年期
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