【摘 要】
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在大数据技术日益成熟的当下,尽管交通流数据的获取方式趋于多元化、规模不断扩大,但由数据采样率不足与传输紊乱导致的数据质量问题普遍存在,进而对后续的数据挖掘和模型构建带来很大的影响.本文提出了一种基于张量分解的稀疏交通流数据补全方法.首先基于实际的城市道路交通流速度数据,验证了交通流的时空相关性;在此基础上改进了基于CP分解的加权优化方法,通过合理地加入拟合交通流时变特性和路段特性的正则化项,提高了
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在大数据技术日益成熟的当下,尽管交通流数据的获取方式趋于多元化、规模不断扩大,但由数据采样率不足与传输紊乱导致的数据质量问题普遍存在,进而对后续的数据挖掘和模型构建带来很大的影响.本文提出了一种基于张量分解的稀疏交通流数据补全方法.首先基于实际的城市道路交通流速度数据,验证了交通流的时空相关性;在此基础上改进了基于CP分解的加权优化方法,通过合理地加入拟合交通流时变特性和路段特性的正则化项,提高了方法在不同数据缺失程度下的补全效果,为城市道路交通状态感知与预测提供了重要支持.
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为了更好地引导不利天气下的交通流情况,提高城市交叉口的运行效率,本文首先分析了不利天气与正常天气相比下的交通流运行参数,在对车辆的交通流进行研究的基础上,提出在不利天气下将交通控制与交通诱导相结合的思想.最后通过vissim仿真,对交叉口的服务水平和延误进行评价,得到车均延误和车均停车次数明显降低,对交叉口设计和信号配时方案和提高车辆运行管理的效率来说具有一定的实际应用价值.
本次研究是基于控制性详细规划阶段的应用型研究.本次研究以温州市滨江商务中心单元作为研究对象,将该单元规划路网、轨道交通和城市公交等条件矢量化处理为数据源,使用地理信息系统(ArcGIS软件)网络分析模块,量化分析规划单元地块轨道站点辐射范围、公共交通服务范围和规划路网系统整体出行时间成本.然后,本次研究综合考虑地块可达性影响因素,确定因素影响权重和合理赋值,计算规划单元地块交通可达性分值;再结合交
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山地城市干线承载了道路交通较大比例的出行需求,单一且固定的管控手段难以适应当前复杂的交通环境,需要采用协调控制.交通控制子区划分作为协调控制的首要任务,影响着管控效果的优劣.当前子区划分研究重点已从静态转变为动态交通控制子区划分,主要集中在关联度指标计算、子区划分算法等方面.针对目前子区划分方法与实际应用关联度不足,且不太适用于山地城市干线的局限,本文分析了山地城市干线多维不均衡性,并从数据库构建
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