【摘 要】
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多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度。但是在数据采集过程中,某些非自主运动常常会使个别线圈数据遭到破坏,从而
【机 构】
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中国科学院深圳先进技术研究院; 中南民族大学电子信息工程学院;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展(973)计划(2010CB732600);国家自然科学基金(30300387);中国科学院“百人计划”
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多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度。但是在数据采集过程中,某些非自主运动常常会使个别线圈数据遭到破坏,从而对最终重建图像质量产生很大影响。本文提出了一种新的重建算法——加权平方和方法,消除了重建图像中产生的伪影。算法首先采用同态滤波和B样条平滑的方法对图像进行亮度校正,获得一组亮度均匀的相控阵线圈图像,然后以线圈图像间最大互信息量作为判据来统计破坏资料,在之后的灵敏度估计和图像结合中赋予不同的权值,最大限度地降低了破坏数据对最终结合图像造成的影响。本研究对多线圈并行采集的脑部数据进行了实验,结果显示该算法可以有效消除破坏数据在重建图像中产生的伪影,并通过对比实验充分显示了本算法的优越性。
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