肺癌影像智能诊断系统在武汉大学人民医院的应用

来源 :2019中国肿瘤学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dyoyo90
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  目的 目前,作为大势所趋,医疗人工智能(AI)在湖北省的不少医疗机构已经与临床工作流实现无缝衔接,并受到了临床医师的广泛认可。在肺癌诊疗领域,由依图医疗所研发的肺癌影像智能诊断系统不但提供智能影像判读服务,并且超越肺结节检出功能,实现精准定位、多维征象描述及出具结构化报告等功能,对于医疗效率的提升和诊疗流程的优化至关重要。
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目的 BAG3 在多种类型的癌细胞中组成性表达,其在肿瘤细胞中的高表达与胰腺导管癌的恶性进展及不良预后密切相关。不过,有关BAG3 调节胰腺导管癌基质微环境的报道很少。本研究拟探讨BAG3 是否在胰腺导管癌基质微环境的重塑中发挥作用。
目的 乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤,其发生、复发转移均与肿瘤免疫微环境存在密切联系。因此,明确乳腺癌浸润淋巴细胞成分及其功能对于乳腺癌治疗有着重要意义。近年来有报道发现γ δ T 细胞是乳腺癌浸润淋巴细胞的主要成分之一,因此研究该群细胞的功能与分化机制将为治疗乳腺癌提供有力帮助。
目的 近年来,肿瘤相关成纤维细胞(carcinoma-associated-fibroblasts,CAFs)作为肿瘤微环境中最丰富的间质细胞成分引起了研究人员的广泛关注。许多研究表明,肿瘤相关成纤维细胞具有促进肿瘤发生发展的生物学功能,靶向肿瘤相关成纤维细胞有望成为肿瘤治疗的新方向。
目的 国内外报道中,女性盆腔器官自动分割文献较少,且结果不甚理想。究其原因,在于构建三维卷积神经网络分割模型时存在三点困难:首先,肠道的大小形态、纹理灰度和相对位置会受患者解剖结构的个体差异、充盈状态、疾病状态和治疗的干扰,导致训练数据一致性差,进而训练时为避免欠拟合现象的发生而难以增加神经网络的深度。
Objective Artificial intelligence(AI)-based technologies in medicine,including as a triage or screening tool for gastrointestinal disease,is advancing rapidly.
目的 本研究旨在探讨影像组学在预测ALK 阳性的Ⅲ/Ⅳ期非小细胞肺癌(NSCLC)患者治疗前脑转移情况方面的应用。方法 本研究回顾性纳入2014 年至2017 年期间复旦大学附属肿瘤医院经病理证实的ALK 阳性Ⅲ/Ⅳ期NSCLC 患者。在治疗前基线检查中获得患者脑转移信息。收集患者治疗前胸部CT 图像,并由两名放疗科医生勾画大体肿瘤体积(GTV),进行影像组学特征的提取。
Objective Purpose: To mimic the multi-target recognition and segmentation in a humans brain,we proposed a single input and double output fully convolutional network(SIDO-FCN)model to recognize and del