【摘 要】
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This paper provides a brief overview of the schedules of setting learning rate in the gradient descent algorithm.Various problems in machine learning need to be treated by different kinds of gradient
【机 构】
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Department of Computer and Information Science Faculty of Science and Technology University of Macau
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This paper provides a brief overview of the schedules of setting learning rate in the gradient descent algorithm.Various problems in machine learning need to be treated by different kinds of gradient descent algorithms.The learning rate plays an significant role and impacts the algorithms convergence property.This paper presents some current popular learning rate schedules in two main strategies: fixed learning rates and adaptive learning rates.Their advantage and disadvantage are compared in details.
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