【摘 要】
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本文开发一种方法，通过对相关电极化学品的测量来估计电动汽车电池的健康状况并将其反馈给电池管理系统。可以展示出(@)值，提供了副反应电流，并能通过预测SOC收敛了SOC中的误差
【出 处】
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国际电动汽车学术研讨会暨中美清洁汽车联盟2015技术年会
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本文开发一种方法，通过对相关电极化学品的测量来估计电动汽车电池的健康状况并将其反馈给电池管理系统。可以展示出(@)值，提供了副反应电流，并能通过预测SOC收敛了SOC中的误差。但如果能更进一步，使用两个电池模型，来代替一个电池和一个电池模型，误差就很难减少，而最终结果对误差非常敏感。总结来说，副反应电流能够很好地反应电池健康程度，但是预测比较难。因此，虽然初步尝试并作出了预测，但是还是需要找到更加强健的指标，比如可以结合副反应电流和可循环离子数来衡量电池的健康程度。
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