基于支持向量机的材料性能预测

来源 :国际材料科学与工程学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:christain008
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支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起众多研究者的重视并得到较好应用.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的材料性能预测方法.结果表明,基于SVM的材料性能预测方法比神经网络法具有更高的预测精度,为现代材料设计计算提供了一条新的思路和途径.
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