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本文首先运用数据包络分析(DEA)对维修保障的资源配置效率进行评价,用神经网络对评价所得数据进行训练,接着采用线性规划的敏感性分析,根据生成若干改进方案,代入训练好的神经网络,对替代方案的效果进行预测,从而获得全局最优的维修保障资源优化配置方案。
基于DEA和神经网络的装备维修保障资源优化配置
【摘 要】
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本文首先运用数据包络分析(DEA)对维修保障的资源配置效率进行评价,用神经网络对评价所得数据进行训练,接着采用线性规划的敏感性分析,根据生成若干改进方案,代入训练好的神
【机 构】
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国防科技大学,信息系统与管理学院,长沙,410073
【出 处】
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2007年全国机械可靠性学术交流会
【发表日期】
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2007年11期
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